随着身份欺诈的激增，AU10TIX正在努力改变行业的运作方式

关于人工智能的最大担忧之一与生存风险无关。相反，它涉及坏人利用该技术加剧各种犯罪的多种方式，即在线欺诈和网络钓鱼。

欧洲刑警组织3月份的一份报告发现，像ChatGPT这样的工具对犯罪的吸引力在于速度和规模。

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报告写道:“在法学硕士的帮助下，这些类型的网络钓鱼和在线欺诈可以更快、更真实、规模更大。”

虽然一些人吹捧有必要使用人工智能来防御人工智能，这是一种以牙还牙的方法，但身份验证业务的资深人士AU10TIX正在使用人工智能来改变欺诈检测的工作方式。即便如此，该公司仍在努力跟上这些不良行为者和犯罪组织的步伐。

该公司以机场安全和边境管制起家，与多家知名公司合作，包括谷歌(Google) -免费报告，优步(Uber) -免费报告和Coinbase (COIN) -免费报告。

AU10TIX的首席业务发展官奥弗·弗里德曼在接受《华尔街日报》采访时表示:“欺诈者在使用人工智能方面比防御他们的人先进得多。”“使用人工智能检测欺诈的方式在很大程度上取决于使用它的人有多聪明。”

策划这些信用卡诈骗的专业犯罪组织利用人工智能来克服一种常见的身份验证方法:通过自拍来证明身份证的持有者。现在，不法分子正在利用人工智能将伪造的身份证照片转换成真实的自拍照，迅速制作出数百张几乎一模一样、技术上准确的“完美赝品”。

这些合成的id通常不会被注意到，因此也不会被发现，它们混合了真实(被盗)和虚假的信息，创造了令人信服的操纵。

这些假身份证非常好，几乎不可能发现欺诈行为，除非将这些批次的身份证相互比较，这时专家可以发现具体的、细微的相似之处——比如身份证照片中的重复反射——这表明一个身份证是欺诈批次的一部分。

在欺诈检测行业通常是逐案进行检测的情况下，AU10TIX正在使用其软件在欺诈发生之前发现并防止欺诈。

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“我们实施了两层防御，”弗里德曼说。

AU10TIX并没有仅仅将其机器学习驱动的检测软件放在门口，以保护客户免受外部欺诈攻击，而是整合了第二层防御，旨在通过现有系统进行归档，并清除给定公司内部的欺诈行为。

该方法旨在捕捉协同攻击以及单个攻击，重要的是利用人工智能来检测几乎无法检测到的欺诈行为。

而且它在不访问人们的PII(个人身份信息)的情况下完成所有这些工作。

弗里德曼说:“这是第一次对复杂的职业身份欺诈进行双向检测，既可以检查那些进入的人，也可以检查那些已经成为特洛伊木马、处于休眠状态或只是开设了假账户的人。”“向前和向后都一样。它在其他任何地方都不存在。”

该公司发明了这种新的身份欺诈检测方法，因为它开始遇到越来越多的潜在欺诈事件，其最好的专家会花几个小时来研究，试图发现细微的缺陷和危险信号。

“人工智能会让我们做什么，从而基本上绕过寻找无法察觉的欺诈行为的需要?所以这就像是又在写一本书，”弗里德曼说，并补充说，逐案调查仍然是他们欺诈检测工作的一个重要组成部分。

弗里德曼说，AU10TIX及其同行的一大缺点是，这些欺诈辩护人必须遵守隐私法，这限制了他们利用这项技术的能力。犯罪组织没有这个问题。

“我们的职责是读懂他们的想法，”他说。“免费或非常便宜的人工智能工具的可用性使得这种病例级检测的军备竞赛没有意义，因为最终，它是有限制的。”

在过去的一年里，AU10TIX的软件在世界各地检测到超过100万次不同的攻击。

如果你在人工智能领域工作联系伊恩通过电子邮件ian.krietzberg@thearenagroup.net或信号732-804-1223。

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