美国海关和边境保护局正试图建立人工智能边境监控系统，该系统可以自动扫描试图进入美国的人，专家们表示，这一努力可能会迫使移民采取更危险的路线，并堵塞美国移民法庭和拘留管道。
为了在边境地区实现完全自治，CBP在1月底举行了虚拟的“工业日”，官员们每年向承包商介绍该部门的安全计划和技术“能力差距”。
其中一个主要缺点是:由于边防人员长时间在电脑前轮班工作，有太多的人错过了过境检查。
在“工业日”上分享的演讲和其他材料都是公开记录，但它们是面向第三方承包商的，而且往往不被注意。《加价报》首次报道了CBP计划的细节。根据会议文件，官员们写道，如果一切按计划进行，那么美国边境巡逻队“只需定期监督该系统的问责制和合规情况”。
目前部署的监视技术依赖于人类工作人员观察和传递从这些技术接收到的信息。官员们在2022年的一份文件中写道，投资于非人工智能驱动的技术将增加全天候监控他们的人数，并补充说，“因此，新的自主解决方案和对现有系统的增强是可取的，预计将减少监控系统所需的人员数量。”
CBP的一些目标包括:
- 为所有陆地、空中和地下监视技术建立一个统一的中央操作系统
- 升级移动监视卡车车队
- 在偏远地区整合持续的实时监控
- 降低成本和对人工操作员的依赖
- 最大限度地减少误差和漏检
- 最大限度地利用人工智能实时标记非法越境
- 投资能够导航地形和监视移动“物品”或人的技术
- 完整的汽车指定监视，以便更多的特工可以在现场逮捕，运输和拘留越境者
记录显示，目前，CBP的指挥、控制和通信工程中心的12个组成部分中只有一个是自主的，该中心是该机构在边境地区所做的一切工作的技术中心。根据the Markup的一项分析，一旦该部门达到目标，12个部门中就有9个将实现自动化。
其主要目标是将监控决策交给人工智能，在很大程度上消除了从一个人越过边境到被拦截和监禁的人类因素。
根据国土安全部的人工智能清单，至少自2019年以来，国土安全部一直在逐步并越来越多地将人工智能和其他先进的机器学习整合到其业务中，包括边境安全、网络安全、威胁检测和灾难响应。一些具体用途包括图像生成和检测、地理空间图像、身份验证、边境贸易跟踪、生物识别、庇护欺诈检测、移动设备数据提取、风险评估开发以及四十多种其他工具。
“20多年来，人们一直认为无人看管的地面传感器会触发RVSS摄像头指向那个方向，但这项技术似乎从未奏效，”电子前沿基金会(Electronic Frontier Foundation)的调查主管戴夫·马斯(Dave Maass)告诉the Markup。该基金会是一家国际非营利性数字版权和研究组织。
“最近，Anduril(一家大型科技公司)推出了由人工智能系统控制的‘自主监视塔’，该系统不仅可以指向摄像头，还可以使用计算机视觉来检测、识别和跟踪物体。马斯补充说:“所有其他供应商都在努力追赶类似的能力。”他指的是幻灯片上无人看管的地面传感器发出警报，并向塔台发出警报，然后塔台人工智能完成所有识别、分类和跟踪系统的工作，然后把它交给人类。
“为了在所有监视和情报系统中实现更高水平的自主性，USBP必须利用人工智能、机器学习和商业传感器方面的进步，这些传感器是为不断发展的自主世界而设计的。”CBP在CBP行业伙伴关系和外联项目主任朱莉古(Julie Koo)主持的一次演讲中说。
但专家表示，使用人工智能和机器学习可能会带来道德、法律、隐私和人权方面的影响。主要的担忧之一是:偏见的延续可能导致歧视性的结果。
大赦国际(Amnesty International)技术与不平等问题研究员伊丽莎·阿斯彭(Eliza Aspen)表示，倡导者“严重关切”人工智能警察和监控技术在世界各地边境的扩散，以及对边境社区和寻求庇护者的潜在影响。
阿斯彭说:“这些技术很容易受到偏见和错误的影响，并可能导致信息的存储、收集和使用，从而威胁到隐私权、不歧视权和其他人权。”“我们呼吁各国在边境部署数字技术(包括人工智能工具)时进行人权影响评估和数据影响评估，并呼吁各国解决这些工具可能助长歧视和其他侵犯少数民族、贫困人口和其他边缘化人群人权的风险。”
监视抵抗实验室执行主任Mizue Aizeki表示，重要的是要消化技术和人工智能在“剥夺权利，使人们更难以获得他们拥有的极少权利”方面所扮演的角色。
Aizeki说:“我们非常关心的一件事是……同意提供所有这些数据的能力的性质……几乎毫无意义，因为你被视为一个人的能力或获得任何级别的权利都要求你放弃这么多的信息。”
“当这些制度如此模糊时，其中一件事变得极其困难，那就是我们如何在法律上挑战它们，特别是在人们的权利、流动人口的权利和移民的权利越来越有限的情况下。”
美国边境保护局在2023年12月遇到了近25万名从墨西哥进入美国的移民，这是可获得数据的最近一个月。这是有记录以来的最高月度总数，轻松超过了2022年5月约22.4万次的高峰。
研究机构移民政策研究所(Migration policy Institute)的副政策分析师科琳·普策尔-卡瓦诺(Colleen Putzel-Kavanaugh)称，不断发展的科技领域是“一把双刃剑”。
“一方面，自动化的进步对南部边境的某些方面确实有帮助。我认为这非常有帮助，特别是当移民被困在危险的情况下，如果他们受伤了，如果他们的团队成员脱水或生病或类似的情况，有不同的方式，无论是通过手机还是通过某种远程塔或其他方式，边境巡逻队都能够进行搜索和救援任务。”
“但是边境巡逻队在过去几年里仍然面临着类似的问题，比如有人被逮捕和处理后会发生什么。这需要资源。目前还不清楚自动化是否会提供这一部分，”她说。
尽管随着技术的进步，移民模式在历史上发生了变化，但普策尔-卡瓦诺表示，现在判断全自动监控是否会吓到移民，让他们走上更危险的旅程还为时过早。
“我认为，尽管加强了监控，人们仍在继续迁移。人工智能可以促使人们走更危险的路线，或者它可以鼓励人们出现在其中一座塔前，说:‘嘿，我在这里，来接我。’”
长期从事边境研究的塞缪尔·钱伯斯(Samuel Chambers)多年来一直在分析监控基础设施和移民问题，他说，监控技术增加了伤害，并没有让任何事情变得更安全。
钱伯斯说:“我的研究表明，监视越多，移民面临的风险就越大。”“研究表明，它增加了一个人穿越边境地区所需的时间、精力和水，因此它增加了体温过高、脱水、疲惫、肾脏损伤乃至最终死亡的几率。”
在本月的国情咨文演讲中，拜登总统谈到了他的政府解决边境危机的计划:5800名新的边境和移民安全官员，一个新的47亿美元的“西南边境应急基金”，以及总统办公室关闭边境的更大权力。
电子前沿基金会的马斯告诉the Markup，他回顾了几十年前的“工业日”文件。“同样的问题一遍又一遍地出现，”他说。
“历史每五到十年就会重演一次。你看看最新版本的Industry Day，他们的展示中有更华丽的图形。但是他们描述的问题是他们已经讨论了30年的问题。”马斯说。“30年来，他们一直在抱怨边境上的问题，30年来，监控一直被吹捧为解决办法。30年来，没有人说它有任何影响。他们认为现在这些奇迹会因为人工智能的崛起而成为现实吗?”
在本月早些时候公布的2025年预算中，拜登重申了去年10月提出的未满足需求的要求:需要再雇用1300名边境巡逻人员、1000名CBP官员、1600名庇护官员和支持人员，以及375名移民法官团队。
在同一份预算中，隐藏着一项1.011亿美元的监控升级请求。在简报中，国土安全部告诉国会，这笔钱将有助于维护和修复散布在边境地区的监视塔网络。这是该机构耗资60亿美元的“综合监视塔”计划的补充，该计划旨在将美墨边境的塔数从目前的459个增加到2034年的1000个。
预算还包括1.27亿美元用于投资边境安全“入境口岸之间的技术和资产”，以及8600万美元用于空中和海上行动支持。
本文最初发表在The Markup上，并在知识共享署名-非商业性-非衍生品许可下重新发布。
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