作为一名乒乓球运动员和教练，迪帕克·马利克(Deepak Malik)一直意识到需要分析才能在自己的技术上脱颖而出。在过去，他会记录一场比赛，然后再看一遍，然后写下指示与他的病房分享。
“整个过程让人筋疲力尽。对于一个10-15人的团队来说，这种方式几乎是不可能的。我没有办法把我的反馈给运动员，让他们更好地理解，”马利克回忆道，这位前国家级奖牌获得者。
在德里的印度教学院，马利克遇到了他未来的妻子和商业伙伴梅加·甘比希尔。当她在企业界从事技术工作时，马利克敦促她用技术来解决他的困境。最终在2018年，Gambhir辞去了她的职位，两人开始就如何利用人工智能(AI)找到可能的解决方案交换意见。
球员和教练已经可以使用人工智能来观察微小的变化，比如球员击球时肘部的角度，对比赛结果的影响。(图片来源:Josh Sorenson / Pexels)
几年后，他们共同创立了Stupa Sports Analytics，希望改变乒乓球运动的方式。一旦比赛记录上传到他们的应用程序上，人工智能跟踪软件就能够从比赛中提取数据点，比如球员的动作或他们击球时肘部的角度。或者是正手赢得的分数。然后以饼状图和条形图的形式呈现，便于球员和教练进行评估。
目前，世界排名前50位的选手正在使用Stupa的工具，如波多黎各的Adriana Diaz和美国的Kanak Jha。在国内，这对马利克的病房马纳夫·塔卡尔(Manav Thakkar)在2020年跻身世界U-21排名榜首起到了重要作用。他们过去也为国际乒乓球联合会提供服务，现在与德国、法国和瑞典国家队合作。
“球员不一定总是同意教练的建议。但现在有数据和视频来支持它，只要点击一下就可以得到。除了提高效率，它还改变了比赛的方式，”马利克说。
Stupa Sport Analytics联合创始人Deepak Malik和Megha Gambhir
在过去的几年里，人工智能的使用补充了运动员的身体能力，使训练和指导更加科学。在马德拉斯印度理工学院的体育科学与分析卓越中心(CESSA)， Babji Srinivasan一直在与研究人员合作，为各种运动找到方便的解决方案。他目前在Vijayanagar的Inspire Institute of Sports (IIS)与运动员合作，为他们的表现提供见解。
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在过去的几个月里，他们一直在通过CESSA开发的SmartBoxer系统持续监控IIS的拳击手。在拳击场上安装的两台摄像机会在一段时间内捕捉每一场比赛的镜头。然后通过人工智能工具对其进行分解，以提供诸如打孔的数量和类型以及它们如何利用环等见解。他们与英国教练约翰·沃伯顿(John Warburton)合作，后者与IIS和印度拳击联合会(Boxing Federation of India)合作。
“这本质上是对每个球员的SWOT分析，有助于理解他们的表现。整个过程都是与教练进行的，因为他是最终用户。他现在有数据来支持他的观察。例如，其中一名拳击手两脚之间的间隙非常大，当他改变姿势时，数据显示他的情况有所改善。
CESSA还开发了鞋垫，目前正在班加罗尔皇家挑战者队使用。它可以返回数据，如步幅、频率、加速度和玩家施加的压力，以帮助表现。这也扩展到举重、摔跤和拳击等其他运动，并用于医院的康复目的。在未来的一段时间里，他们希望在MRF佩斯基金会使用同样的技术。
“像瓦西姆·阿克拉姆这样的投球手能够用很短的助跑产生很大的速度。为此，步频要高，着地时要发力。这些鞋垫确实可以帮助板球运动员获得重要的见解，”斯里尼瓦桑说。
对于击球手，像StanceBeam这样的公司已经开发了一种板球棒传感器，可以通过他们击球的时间、力量和角度的数据来改进他们的技术。通过传感器和视频技术的结合，它们还可以提供击球手实际击球的视频片段。
StanceBeam前锋。(图片来源:StanceBeam)
“人工智能被用于世界各地的其他运动，我们意识到它也可以帮助板球。今天，我们的船上有来自澳大利亚和西印度群岛的国际选手，他们使用我们的传感器作为训练的一部分。事实上，一些公司甚至已经根据我们的技术选择了最合适的球棒，”StanceBeam首席执行官阿米德·索德(armder Thind)说。
他们早期的原型是一个可以贴在球棒上的小贴纸传感器。但由于击球手不喜欢在球棒的运动区域有任何东西，它今天已经演变成一个附着在把手顶部的附件。他们最近推出了一款手表，也可以返回类似的高级分析结果。
“我们也在考虑通过人工智能解决方案使决策审查系统技术更便宜，更容易使用，并希望在未来的一段时间内推出它。”说考虑一下。
armder Thind, stanebeam首席执行官***
在印度超级联赛(ISL)的足球俱乐部FC Goa，数据科学家Amrit Murali一直在与视频分析师合作，为教练组提供广泛的见解。
“大多数人工智能都是建立在统计机器学习算法上的。我们使用这些模型来处理足球数据，它为我们提供了新的统计数据，这些统计数据表明了比赛的不同之处，”穆拉里说。
比赛中的每一个动作都被提取出来，在对这些数据运行AI模型后，Murali能够收集一组统计数据，如预期占有，预期威胁和预期进球。这些都是对即将到来的赛程有价值的见解。
“像预期传球完成这样的参数是基于之前的比赛计算出来的，可以告诉你球员在比赛中是表现过度还是表现不足。或者在定位球过程中，我们可以根据对手的防守方式，计算出球员的首发位置和得分机会的目标区域。你也可以通过观看视频来做到这一点，但我们的想法是让整个过程自动化，”他说。
“在足球领域，人工智能的主要用途是比较，而不是预测。所以我们的想法是根据联盟中的其他球队设定一个基线，然后看看球队随着赛季的进展表现如何。”
Amrit Murali，果阿数据科学家。
穆拉利曾与各种各样的教练合作过，有些教练尽可能多地吸收数据，而另一些教练则更喜欢依靠自己的直觉和对比赛的理解。但他认为数据和人工智能技术可以提供优势，特别是当两个势均力敌的团队面对时。
这项技术最有效的应用是签下外援。果阿足球俱乐部通过球探平台跟踪多个联赛的数千场比赛。他们使用这些数据来标记符合他们计划的球员，然后亲自去看他们比赛。
“大约四年前，我们纯粹通过数据确定了一名球员，他现在是印度超级联赛的一名高产得分手。当然，其中会有一定比例的误差，但利用数据是有可能做到这一点的。
人工智能的范围也延伸到了我们消费体育内容的方式上。在FanCode，它被用来加快各种流程，并为用户定制内容。
“人工智能正在重塑体育科技和游戏，改变我们玩、看和参与体育的方式。我们一直在使用它为用户提供个性化的提要、简短的内容推荐和实时的亮点生成。它还帮助我们最大限度地提高所有通信的效率，并从数千小时的体育内容中提取价值，”FanCode联合创始人普拉萨纳?克里希南(Prasana Krishnan)表示。
FanCode目前正在使用Google Cloud的Vertex AI来分析现场比赛中的解说，从中提取数据并发送通知以增强观看体验。
FanCode也在索引视频的每一帧，以创建一个自定义的亮点引擎。例如，通过它，球迷可以观看维拉特·科利在比赛或锦标赛中面对的Kagiso Rabada的所有球，”谷歌云印度副总裁兼国家董事总经理比克拉姆·辛格·贝迪(Bikram Singh Bedi)说。
Stupa Sports还开发了SuperCast，他们试图通过在现场报道中提供实时数据点，使乒乓球更吸引观众。
“如果你看看板球，有很多事情需要评论员根据数据来谈论。类似的乒乓球比赛肯定会增加观众，”马利克说。
人工智能也可以成为一个方便的训练工具，为教练和崭露头角的球员提供必要的分析和建议。斯里尼瓦桑认为，这些系统可以让有抱负的运动员更容易接触到体育运动。
“有很多孩子对此感兴趣，他们想要达到最高水平。但教练的数量很少，并不是每个人都能在基层接受一对一的培训。这可以帮助新手教练理解比赛，从而更好地指导他们的学生，”CESSA的斯里尼瓦桑说。
“想象一下，每个人都通过人工智能拥有自己的私人教练。我们看到人工智能为每个人带来了体育民主化。”
但挑战一次又一次地出现。第三点强调了对具有有限延迟的实时数据处理的需求，由于网络问题，这通常是一项任务。Malik说，资金仍然是持续监测和分析的制约因素。
然而，斯里尼瓦桑指出了一个与技术无关的更大挑战。
“教练的传统思维往往很难被打破——他们要么将其视为威胁，要么视为垃圾。要让他们明白人工智能永远不会取代教练，这是需要努力的。事情正在逐渐发生变化，人们意识到人工智能正在彻底改变一切。如果它们不适应，很快就会被淘汰，”斯里尼瓦桑说。
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